公衛(wèi)體檢系統(tǒng)實現(xiàn)輕量化數(shù)據(jù)采集的核心是通過非侵入式技術、邊緣計算前置處理和智能數(shù)據(jù)過濾，在不影響原有業(yè)務系統(tǒng)性能的前提下，高效、低耗地獲取關鍵溯源數(shù)據(jù)。具體實現(xiàn)方式如下：
一、非侵入式數(shù)據(jù)捕獲，避免系統(tǒng)改造
通過無代理監(jiān)聽技術直接獲取業(yè)務數(shù)據(jù)，無需在設備或系統(tǒng)中安裝額外插件或修改源代碼，最大限度減少資源占用：
1、API 接口數(shù)據(jù)流監(jiān)聽
針對體檢業(yè)務系統(tǒng)，通過監(jiān)聽其數(shù)據(jù)交互 API，實時捕獲操作行為的元數(shù)據(jù)。例如：
當基層醫(yī)療機構通過 API 上傳老年人血常規(guī)數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)自動提取接口調(diào)用的時間戳、操作人員賬號、設備 IP 地址等溯源字段，無需侵入業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)部邏輯，資源消耗低于 2% CPU。
2、數(shù)據(jù)庫日志解析
對無法開放 API 的老舊系統(tǒng)，通過解析數(shù)據(jù)庫的 增量日志 獲取數(shù)據(jù)變更記錄。例如：
某社區(qū)衛(wèi)生服務中心的體檢檔案系統(tǒng)未提供 API，可通過解析其數(shù)據(jù)庫的更新日志，識別 “新增體檢記錄”“修改體檢結果” 等操作，并自動記錄表名、字段變更前后值、操作時間等信息，全程無需中斷業(yè)務系統(tǒng)運行。
二、邊緣計算前置處理，減少數(shù)據(jù)傳輸量
在體檢設備端部署輕量化計算模塊，在源頭完成數(shù)據(jù)清洗和摘要生成，僅向中心系統(tǒng)傳輸必要信息：
1、本地預處理與哈希值生成
設備在采集體檢數(shù)據(jù)的同時，自動生成操作日志，包含：
設備唯一標識、操作時間、操作人員工號；
對原始體檢數(shù)據(jù)計算哈希值，形成數(shù)據(jù)指紋。
僅將哈希值 + 元數(shù)據(jù)傳輸至中心系統(tǒng)，原始體檢數(shù)據(jù)暫存于設備本地存儲。當需要溯源時，再通過指令調(diào)取設備端的原始數(shù)據(jù)，減少 90% 以上的網(wǎng)絡傳輸流量。
2、異常數(shù)據(jù)實時標記
邊緣計算模塊內(nèi)置基礎校驗規(guī)則，在數(shù)據(jù)采集階段實時過濾無效信息：
對明顯異常的采集數(shù)據(jù)，直接標記為 “待確認” 并暫緩上傳，避免無效數(shù)據(jù)占用傳輸資源；
對重復采集的數(shù)據(jù)，僅保留最新一條的溯源信息，其余自動合并，減少冗余記錄。
四、低功耗通信協(xié)議與壓縮傳輸
采用輕量化的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和壓縮技術，降低網(wǎng)絡帶寬占用：
1、MQTT 協(xié)議異步傳輸
對于非緊急的溯源數(shù)據(jù)，通過MQTT 協(xié)議發(fā)送至中心系統(tǒng)的消息隊列，支持離線重傳且資源消耗極低。
2、LZ4 壓縮算法
對需實時傳輸?shù)乃菰磾?shù)據(jù)，在邊緣端或客戶端進行LZ4 壓縮，例如將 1KB 的元數(shù)據(jù)壓縮至 200 字節(jié)后傳輸，進一步減少網(wǎng)絡延遲。
五、典型應用示例：智能體檢設備的數(shù)據(jù)采集流程
以 “智能血壓儀采集老年人血壓數(shù)據(jù)” 為例，輕量化采集流程如下：
1、設備端操作：
老年人刷身份證登錄設備，設備通過攝像頭識別操作人員工號；
測量完成后，設備本地生成數(shù)據(jù)記錄，并計算數(shù)據(jù)哈希值；
邊緣計算模塊自動過濾無效測量，僅保留有效記錄。
2、數(shù)據(jù)傳輸：
有效記錄的哈希值 + 操作人員、設備 ID、時間戳通過 MQTT 協(xié)議異步發(fā)送至公衛(wèi)系統(tǒng)；
原始測量波形數(shù)據(jù)暫存于設備本地 SD 卡，7 天后自動覆蓋。
3、中心系統(tǒng)處理：
接收數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)自動關聯(lián)操作人員的權限信息，并標記溯源狀態(tài)為 “已采集”；
如需追溯原始數(shù)據(jù)，通過指令遠程調(diào)取設備端的波形文件，經(jīng)哈希值校驗確保數(shù)據(jù)未被篡改。
