利用慢病隨訪箱統計患者簽約履約情況，可參考以下方法：
1、簽約情況統計
信息錄入與識別：在簽約時，使用隨訪箱的身份證刷卡器或其他身份識別功能采集患者身份信息。同時，通過隨訪箱的相關應用程序或軟件，錄入患者的簽約服務包內容、簽約醫生信息、簽約時間等數據。
數據匯總與統計：隨訪箱將采集到的簽約數據實時上傳至健康管理云平臺或相關醫療信息系統。在系統中，可以根據不同的維度進行匯總統計，如按社區、街道、年齡段、疾病類型等分類，統計簽約患者的數量、簽約率等指標。還可以生成簽約情況報表和圖表，直觀展示簽約工作的進展和分布情況。
2、履約情況統計
隨訪計劃執行情況：根據簽約時制定的隨訪計劃，隨訪箱可設置智能提醒功能，提醒醫生和患者隨訪時間。醫生在完成每次隨訪后，通過隨訪箱記錄隨訪的實際時間、方式。系統自動對比計劃隨訪時間和實際隨訪時間，計算隨訪計劃執行率，統計按時完成隨訪、延遲隨訪和未隨訪的患者數量及比例。
健康指標監測數據：利用隨訪箱的檢測設備采集患者的健康指標數據。通過分析這些數據，了解患者的病情控制情況，如血壓、血糖是否達標，血脂是否穩定等。根據預設的健康指標標準，統計各項指標達標的患者人數和比例，評估患者在履約過程中的健康管理效果。
服務內容完成情況：隨訪箱可記錄醫生為患者提供的服務內容，如健康評估、用藥指導、康復訓練建議、健康教育等。通過統計這些服務項目的完成情況，了解醫生是否按照簽約服務包的要求，為患者提供了全面、規范的服務。同時，也可以了解患者對各項服務的接受程度和反饋意見。
3、綜合分析與評估
關聯分析：將簽約情況與履約情況進行關聯分析，探討簽約服務包類型、簽約醫生等因素與履約效果之間的關系。例如，分析不同服務包的患者在健康指標達標率、隨訪計劃執行率等方面是否存在差異，為優化簽約服務包設計和分配提供依據。
趨勢分析：通過長期跟蹤患者的簽約履約數據，分析患者健康狀況和履約情況的變化趨勢。例如，觀察患者在連續幾個月或幾年內的血壓、血糖控制趨勢，以及隨訪計劃執行情況的波動情況，及時發現潛在的問題和風險，為調整管理策略提供參考。
滿意度調查：借助隨訪箱的問卷調查功能或患者反饋模塊，收集患者對簽約履約服務的滿意度評價。了解患者對簽約醫生服務態度、專業水平、服務質量等方面的滿意度，以及患者對隨訪方式、服務內容等方面的意見和建議。通過統計滿意度調查結果，評估患者對簽約履約服務的整體感受和認可程度。
